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LLM × 自社データ・ナレッジ検索

社内の「どこだっけ?」に、
AIが即座に応える。

ChatGPTやClaudeでは届かない社内データに、LLMを接続。自社に眠る文書・ナレッジを、いつものチャットで対話検索。データドリブンな事業拡大と、貴社のDX/AIXを加速します。

最短 1週間

データ移行不要で構築

100%

自由にカスタマイズ

0

検索データの外部送信

KICK SEARCHの利用イメージ。PCとスマートフォンのチャット画面でナレッジを検索している。
About KICK SEARCH

KICK SEARCHとは

KICK SEARCHは、LLM(大規模言語モデル)を社内データに接続する、自社環境構築型のナレッジ検索サービスです。汎用AIチャットでは検索できない社内の文書・ナレッジを、同僚に話しかける感覚で検索できます。

社内ナレッジ検索社内チャットボットリサーチ支援

専用画面は不要。普段お使いのチャットツールがそのままAI検索の窓口になるため、「導入したのに使われない」を過去のものにします。

KICK SEARCHのロゴとデバイスモックアップ
Issue

こんなお悩み、ありませんか?

資料が見つからず困っている人のイラスト

AIが社内データを知らない

ChatGPTやClaudeは便利だが、社内の文書・ナレッジには接続できない。

探している資料が見つからない

どのフォルダの、どのファイルにあるのか分からない。

検索キーワードが分からない

そもそも何というキーワードで検索すべきかが分からない。

ツールが定着しない

チャットボットや検索ツールを導入したが、社内で使われていない。

Why KICK SEARCH

KICK SEARCHが選ばれる理由

パッケージ製品ではなく、お客様の環境とご要望に合わせて実装するオーダーメイド型。だから、既存の環境を変えずに、最適なAI検索基盤を構築できます。

REASON 01

マルチLLM対応

GPT・Claude・Gemini・オープンソースLLMなど、精度・コスト・セキュリティ要件に合わせて最適なAIエンジンを選定。モデルの進化に合わせた入れ替えにも対応します。

REASON 02

完全クローズドな環境

全機能を貴社環境内で構築。検索対象データも検索履歴も一切外部に送信されません。データが外部サーバーに保存されるWeb版のAIチャットとは、設計が根本的に異なります。

Teams上でのKICK SEARCH利用イメージREASON 03

いつものチャットで使える

あえて専用画面を作らず、Teams・Slackなど普段のチャットツールに組み込み。ログイン不要・0秒で検索が始まるから、社内に確実に定着します。

Full Customize

LLM・データベース・チャットUIまで、
すべて選べる。

利用するLLM、接続するデータベース、チャットウィンドウのすべてを、お客様のご要望に合わせて自由に構成・実装できます。

選べるLLM

GPTClaudeGeminiオープンソースLLM

Azure OpenAI Service / AWS Bedrock などのエンタープライズ基盤を通じて、自社環境内で安全に利用できます。

選べるデータソース

SharePointBoxGoogle Drive各種DB社内システム

ファイルサーバーからデータベース・社内システムまで、接続先はご要望に合わせて実装します。

選べるチャットUI

Microsoft TeamsSlackLINE WORKS専用Webチャット

既存チャットツールへの組み込みはもちろん、貴社専用のWebチャットウィンドウの構築にも対応します。

社内ナレッジ検索を、次のステージへ。

をお試しください。
構成のご提案からデモまで、まずはお気軽にご相談ください。

Features

KICK SEARCHの主な機能

FEATURE 01

LLMを活用した高精度ナレッジ検索

最先端のLLMをAIエンジンとして活用。キーワードが曖昧でも、対話しながら求める資料・回答にたどり着けます。

  • 対話形式での高精度な検索
  • 日々進化するLLMの恩恵を享受
  • 要件に合わせたモデル選定・切り替え
  • 回答と同時に参照元ドキュメントを提示
FEATURE 02

データを一切外に出さない、クローズド設計

全ての機能をお客様の環境内で構築。検索対象データはもちろん、検索履歴も社外に送信・保存されません。

  • データ移行不要
  • 検索履歴が社外に流出しない
  • IT管理者による利用状況の把握が可能
  • セキュリティポリシーに合わせた設計
Teams上でのKICK SEARCH利用画面
FEATURE 03

既存チャットツールでそのまま利用

社員の1人にチャットする感覚で社内ナレッジを検索。導入初日から、誰でも迷わず使えます。

  • Teams / Slack / LINE WORKS 等と連携
  • ログイン不要・0秒で検索開始
  • 社内の運用定着率を確実にアップ
  • 構築から即日で運用可能
FEATURE 04

データのメンテナンス不要

普段お使いのファイルサーバーと自動連携。日々増えるドキュメントも、自動で検索対象に加わります。

  • データ移行とメンテナンスが不要
  • データ増加に合わせて検索対象が自動拡大
  • 自社データに合わせたチューニングが可能
  • Word / PowerPoint / Excel / PDF に対応
Demo

実際の検索デモをご覧ください

Teams上でKICK SEARCHに質問し、社内ドキュメントを元にした回答が参照元付きで返ってくる様子をご覧いただけます。

Comparison

汎用AIチャット・従来型検索との違い

KICK SEARCHChatGPT / Claude(Web版)一般的なナレッジ検索
社内データ活用◎ 自社のナレッジを横断検索× 一般公開情報のみ○ 自社ナレッジを検索可能
カスタマイズ性◎ LLM・データソース・UIを自由に構成× 不可△ 限定的
セキュリティ◎ 自社環境内で完結× 履歴が外部サーバーに保存○ 自社環境内で構築
AIエンジン◎ 最適なLLMを選定(GPT / Claude 等)○ 提供元のモデルのみ× 利用していない
社内定着◎ 既存チャットツールでそのまま利用× 専用画面へのログインが必要× 専用画面へのログインが必要
導入スピード◎ データ移行不要・最短1週間○ 即時利用可能× データ移行が必要
Architecture

貴社環境内で完結する、安心のアーキテクチャ

全ての機能を貴社環境内で構築します。外部へのデータ移行・保管も、外部サービスへのログインも不要。構築後の保守は弊社が担当するため、IT部門に負担をかけません。

KICK SEARCHのアーキテクチャ構成図

※ 構成の一例です。利用するLLM・クラウド基盤はご要望に合わせて選定します。

#構成要素概要構築
A社内のファイルサーバー普段お使いのファイルサーバー(SharePoint / Box 等)。検索対象のドキュメントが格納される領域。貴社にてご準備
B検索エンジン連携機能ファイルサーバーと検索エンジンの連携機能。既存ドキュメントにIndexを構築しLLMの検索対象にします。弊社が構築
C検索エンジンドキュメントの検索Indexを管理。データ増加に応じて定期的にIndexを再構築します。弊社が構築
DLLM連携機能検索エンジンとLLMの連携機能。LLMの回答に既存ドキュメントの内容を活用します。弊社が構築
ELLM(AIエンジン)GPT・Claude等、選定したLLM。データを外部流出させずに貴社環境内で利用できます。弊社が構築
Fチャット連携機能既存チャットツール上に独自チャットボットを構築。検索/質問にLLMが回答を生成します。弊社が構築
G社内のチャットツール普段お使いのチャットツール(Teams / Slack 等)。同僚と話す感覚でナレッジ検索ができます。貴社にてご準備
Pricing

料金体系

構築環境・検索対象ドキュメント数・サポート内容に応じて、最適なプランをご提案します。

初期構築費用

100万円〜

構築環境(ファイルサーバー・チャットツールの種類)や追加のご要望により変動します。まずはお見積りをご依頼ください。

月額費用

10万円〜

検索対象ドキュメント数、月間検索回数、継続サポートの内容によって変動する従量課金型です。

Flow

導入の流れ

導入のご相談から、最短2週間以内での運用開始が可能です。

01

導入コンサルティング / デモ3営業日以内

環境情報やご要望を伺い、最適な構成(LLM・データソース・チャットUI)をご提案。実際のデモで導入イメージをご確認いただけます。

02

お見積り3営業日以内

ヒアリング内容を元に、初期費用・月額費用をお見積りします。

03

ご契約ご相談

ご提案内容にご満足いただけましたら、ご契約を締結します。

04

構築最短1週間

貴社環境内でKICK SEARCHを構築します。環境・ご要望により構築期間は変動します。

05

運用サポート継続

社内定着・継続利用をサポート。問い合わせ対応、チューニング、モデル入れ替えのご相談まで対応します。

FAQ

よくあるご質問

利用するLLMは選べますか?

はい、選べます。GPT・Claude・Gemini・オープンソースLLMなど、精度・コスト・セキュリティ要件に合わせて最適なモデルをご提案・実装します。エンタープライズ向けのクラウド基盤(Azure OpenAI Service / AWS Bedrock 等)を通じて、自社環境内で安全に利用できます。

料金はどのような条件で変わりますか?

初期構築費用は構築環境(ファイルサーバーやチャットツールの種類)、追加要望の有無により変動します。月額費用は従量課金による環境利用料とサポート費用で構成され、月間検索回数やサポート内容によって変動します。

契約形態について教えてください

お客様環境で構築されるサービスの使用権を契約期間中貸与する契約です。お客様による複製/改変はできず、契約期間満了後は構築環境を破棄いたします。

契約期間後のデータはどうなりますか?

検索履歴・検索対象データの所有権はお客様に帰属します。環境が破棄された後もお客様にて引き続き保持いただけます。

継続サポートにはどのような内容がありますか?

利用方法に関する問い合わせ対応、データやLLMのチューニング、モデルの入れ替えのご相談が主な内容です。ご利用目的に合わせた柔軟なサポートをご提案できます。

AIの回答を社内データに限定できますか?

可能です。回答の生成元を社内データに限定するか、外部情報も含めるかを選択でき、ユースケースに応じた使い分けをお勧めしています。

最低利用期間はありますか?

最低利用期間は6ヶ月です。

構築された開発物の所有権を主張できますか?

基本的にできません。弊社が所有権を持ち、お客様には使用権が与えられます。検索対象データと検索履歴の所有権はお客様に帰属します。

社内ナレッジ検索を、次のステージへ。

をお試しください。
構成のご提案からデモまで、まずはお気軽にご相談ください。